• Deskripsi Mata Lektur

    Selamat Datang di Mata Orasi Statistika Asal (STK-102), 3 SKS

    Mata kuliah Statistika Sumber akar adalah mata kuliah terlazim bikin banyak bidang ilmu karena ialah ain kuliah nan mengajarkan mengenai radiks metode statistika bagi analisa data nan didapat dari penelitian. Analisa data lewat penting dilakukan moga pengambilan keputusan yang dilakukan tepat dan sesuai. Mata kuliah ini menekankan pada teori, praktek, dan analisa data, bukan lega konsep ilmu hitung dibelakang metodenya sehingga tidak ada yang perlu dikhawatirkan
    smile



    Pengajar dan pengembang e-learning alat penglihatan pidato
    Statistika Pangkal
    ini ialah dosen Universitas Syiah Kuala yang berlatar belakang keilmuan rataan statistika. Dosen pengampu nan bertanggung jawab merupakan:

    Ridha Ferdhiana, S.Si., M.Sc
    [email protected]

    Deskripsi

    Alat penglihatan kuliah Statistika Radiks merupakan alat penglihatan kuliah adapun analisa data, bermula terbit bagaimana mengumpulkan data, menampilkan data, menganalisa data, menjeput keputusan berdasarkan data, terakhir adalah menyelesaikan ki aib dari kesemua rangkaian diatas. Alat penglihatan kuliah ini pun adalah mata khotbah yang menggabungkan antara teori dan praktek secara langsung. Kegiatan praktek akan diberikan dalam rencana praktikum dan tugas.

    Kompetensi nan diharapkan

    Selepas mengikuti mata ceramah ini mahasiswa mampu:

    1. Menggunakan konsep, metode dan penalaran pangkal statistika sesuai meres mantra yang ditekuninya.
    2. Mengerjakan perhitungan perangkaan baik secara manual ataupun dengan perangkat kepala dingin yang sesuai seperti alat panjang usus MS. Excel.
    3. Mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya kerumahtanggaan tulisan.

    Peta Pembelajaran

    Peta pembelajaran mata ceramah ini digambarkan privat gambar diagram bersusun di bawah ini.

    Seluruh topik akan dibahas kerumahtanggaan 16 pertemuan. Pembabakan untuk setiap topik diperlihatkan dibawah ini. GBPP mata lektur secar rinci bisa diunduh disini.

    1. Pengenalan Statistik
    2. Pengumpulan dan Pengutaraan Data (Statistika Deskriptif)
    3. Pengukuran Data
    4. Pengantar Peluang
    5. Peubah Acak dan Rotasi Probabilitas (Peubah Diskrit)
    6. Peubah Acak dan Distribusi Peluang (Peubah Kontinu)
    7. Sampling dan Sirkuit Sampling
    8. Ujian Tengah Semester
    9. Estimasi Selang Kepercayaan dengan Memperalat Sampel Tunggal
    10. Rekaan Wejangan Kepercayaan dengan Menggunakan Dua Percontoh
    11. Uji Hipotesis dengan Spesimen Tunggal
    12. Uji Postulat cak bagi Dua Sampel
    13. Analisis Korelasi dan Regresi Linier Tertinggal
    14. Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
    15. Analisis Varians
    16. Tentamen Akhir Semester

    Sistem Penilaian

    Sistem penilaian dilakukan berdasarkan bilang komponen dengan total prosentase setiap komponen sebagai berikut:

    Tugas 40%
    Quiz Online 15%
    Ujian Tengah Semester (UTS) 20%
    Ujian Akhir Semester (UAS) 20%
    Kolaborasi 5%


    Teks

    1. Introductory Statistics 9th ed., by Neil A. Weiss, Addison Wesley, 2022
    2. Introductory Statistics 3rd ed., by Sheldon M. Ross, Elsevier, 2010.
    • File PDF ini ialah GBPP-SAP dari mata orasi Statistika Bawah cak bagi Jurusan Informatika.+

  • Ahad 1 – Bab 1. Pengenalan Statistika

    Sreg pertemuan ini, topik yang akan dibicarakan meliputi
    pengertian ilmu statistika,
    cabang aji-aji statistika,
    tipe dan jenis data. Terserah dua tugas yang akan diberikan lega topik ini, yakni
    tugas keramaian

    terkait reklamasi data kelas dan
    tugas cucu adam
    terkait proses pencarian data. Rincian bermula setiap tugas dapat dilihat pada tautan tugas dibawah ini.

    • Tugas 1 ialah
      tugas kelompok
      dan adv amat mudah mengerjakannya
      smile. Kepada tiap-tiap peserta e-learning diharapkan bakal mengumpulkan data diri masing-masing. Data nan harus dikumpulkan adalah jenis kelamin, panjang jasmani, pelik badan, IPK ragil, dan SKS yang diambil semester ini. Tidak perlu menyambat nama dan nim.

      Data ini akan digunakan sebagai contoh kasus dalam kegiatan praktikum.

    • Tugas 2 yakni
      tugas makhluk. Pada tugas ini anda diminta mencari data paling kecil 30 akuisisi (jejer) dengan sedikitnya 3 peubah (kolom), data harus konkret kualitatif dan kuantitatif. Berikan penjelasan mengapa data tersebut berupa data kualitatif atau kuantitatif.

      Tugas ini yakni mulanya berpunca tugas2 seterusnya, kerjakan dengan sebagus-baiknya.

    • Anda bisa memperalat sumber data ini atau bisa mencari ditempat lain.

  • Minggu 2 – Gerbang 2. Reklamasi dan Penguraian Data (Statistika Deskriptif)

    Topik pada bab ini akan dijelaskan tentang ,
    cara pemungutan data dengan metode sampling sederhana,
    presentasi data dalam tabel, dan
    presentasi data dalam histogram dan chart. Tugas sreg pekan ini adalah
    tugas individu
    nan tautannya ada dibawah.
    Video
    yang diberikan didapatkan dari youtube dan yaitu video yang menjelaskan cara membuat
    histogram
    menunggangi ms-excel.

    • Bahan sasaran tentang bagaimana menampilkan data secara deskriptif

    • Tuntunan menyeret adapun cara mewujudkan histogram.

      Tonton video dibawah ini (perigi https://youtu.be/asEuFvWGJDs), kemudian praktekkan dengan menggunakan data yang telah anda diskriminatif untuk dikumpulkan sreg minggu lalu.

    • Pada tugas 3 ini anda diminta bakal membentuk analisa deskriptif untuk data yang telah anda pilih cak bagi dikumpulkan lega minggu suntuk. Analisa deskriptif tidak dibatasi hanya pada satu ideal deskriptif, anda netral menunggangi model deskriptif mana saja. Dari konseptual deskriptif nan engkau memilah-milah, anda harus menyertakan analisa datanya.

  • Minggu 3 – Pintu 3. Pengukuran Data

    Ki 3 berisi pintu mengenai
    pengukuran data, akan dijelaskan adapun
    pengukuran konsentrasi
    (mean, median, dan modus),
    c
    kiara mendapatkan format pemusatan,
    p
    enggunaan mean
    dan
    median, serta kaidah mendapatkan samudra
    keragaman data. Sreg minggu ini akan terwalak akan diberikan
    tugas individu, dan sasaran wacana.

    • Bab ini membahas bagaimana cara mendapatkan ukuran sentralisasi data, yaitu mean, median, dan modus. Selain ukuran pemusatan data, akan dijelaskan pula mengenai ukuran dispersi data, yaitu range dan varians.

    • Dapatkan ukuran pemusatan dan dispersi dari semua data yang mutakadim anda kumpulkan sreg minggu pertama. Kemudian jelaskan mengapa ukuran pemfokusan tersebut nan sira gunakan.

      Analisa data kontinu nan ada punya, berikan argumen apakah data anda tersebut mengandung outlier ataupun tidak.

    • Kepada mahasiswa mohon kuis dikerjakan sebagai apendiks tugas

  • Minggu 4 – Pintu 4. Pengantar Kemungkinan

    Ahad keempat ini akan dibahas bab baru, adalah
    peluang
    . Pembahasan yang dicakup yaitu
    teknik menghitung
    (permutasi dan interelasi),
    signifikansi peluang,
    prospek bersyarat, dan
    Teorema Bayes. Gapura kebolehjadian yakni bab yang kurang rumit dimengerti, buat itu telah disediakan bahan referensi, transendental soal dan penyelesaiannya, serta halaman web yang berisi soal dan penyelesaian soal probabilitas.

    courtesy of Stephen Caver (http://stephencaver.com/)

    • Topik sreg bab ini sedikit sukar bintang sartan mohon mudahmudahan bacaan dibaca dengan hati-hati. Forum diskusi mohon dipakai dengan maksimal untuk membahas konsep dan penuntasan soal.

    • forum untuk membahas metode dan perampungan tanya-cak bertanya peluang

    • Halaman web yang berisi cak bertanya permutasi dan afiliasi beserta jawabannya. Terdapat 5 set soal, minta dikerjakan.

    • Jerambah web yang berisi pertanyaan prospek

  • Minggu 5. – Bab 5. Peubah acak dan distribusi peluang (Peubah Diskrit)

    Minggu ini akan menggunjingkan mengenai
    peubah serampangan diskrit, yang isinya menutupi
    pengertian peubah acak diskrit,
    distribusi peluang diskrit, dan
    contoh
    dari peubah acak diskrit yaitu
    Distribusi Bernoulli dan Binomial. Pada minggu ini pun disediakan video yang menjelaskan bagaimana mendapatkan
    biji pamrih
    dan
    varians
    dari peubah acak diskrit.

    courtesy of youtube and tapthetech

    • Mohon video berikut dilihat. Video ini digdaya prinsip emndapatkan mean dan varians terbit peubah manasuka diskrit menggunakan Excel

    • Mohon video (dari bersumber youtube) berikut ditonton. Video ini berisi cara mendapatkan mean dan varians bersumber peubah arbitrer diskrit menunggangi Excel

  • Ahad 6 – Peubah Rambang Kontinu

    Sesudah peubah acak diskrit, maka pada minggu ini akan diterangkan mengenai peubah acak kontinu. Yang akan dijelaskan yaitu
    pengertian peubah acak kontinu, cara mendapatkan
    mean dan varians
    semenjak peubah acak terus-menerus, serta
    peredaran Normal.

    • bulan-bulanan bacaan ampuh pengertian peuah sembarang kontinu, cara mendapatkan mean dan varians dari peubah manasuka kontinu, serta perputaran normal

    • halaman web yang menerangkan peubah acak kontinu

  • Minggu 7 – Sampling

    Pada gerbang
    sampling
    ini akan dibicarakan mengenai
    pengertian sampling,
    distribusi sampling
    serta
    contoh sampling
    untuk proporsi dan mean. Portal ini merupakan gapura denotasi, sehingga semata-mata diberikan teks, baik
    bacaan utama

    maupun
    tambahan
    bacaan.

    courtesy of igem.org

    • Bahan bacaan ini berisi signifikansi sampling dan distribusinya.

    • Link berikut memberikan contoh pertanyaan sampling dan penyelesaiannya

  • Minggu 8 -UTS

    Sreg minggu akan diadakan UTS. Target UTS akan meliputi semua target nan diberikan mulai pekan 1 sampai pekan 8. Cak bertanya UTS akan berbentuk essai.

    • Harap dibaca dan terjamah

  • Pekan 9 – Wejangan Pendamping bikin Satu Populasi

    Lega minggu ini akan dibicarakan adapun
    ujar-ujar ajun, yang meliputi
    signifikasi
    wejangan keperayaan,
    tingkat kepercayaan, cara membangun
    ular-ular untuk kasus standar deviasi diketahui, dan membangun
    selang untuk kasus kriteria deviasi bukan diketahui.
    Video
    dibawah merupakan video yang didapat dari youtube yang menjernihkan tentang mandu mendapatkan selang kepercayaan.

  • Pekan 10 – Petuah Kepercayaan untuk Dua Populasi

    Minggu ini akan membahas kelangsungan dari selang kepercayaan. Bab ini akan membincangkan
    selang kepercayaan untuk dua populasi
    yang plong dasarnya merupakan selang untuk beda antara dua mean sampel. Isi terbit pintu ini merupakan
    distribusi dari beda antara dua mean
    serta mandu membangun
    selang untuk tikai antara dua mean.

    Puas pekan ini terletak sebuah aplikasi yaitu kalkulator untuk menghitung ular-ular kepercayaan.

    courtesy of hcup

    • Objek bacaan ini memberikan cerminan akan halnya cara mendapatkan ujar-ujar kepercayaan lakukan beda antara dua mean lakukan dua populasi.

    • Halaman web ini disediakan maka dari itu http://www.quantitativeskills.com, yang menyerahkan hasil ular-ular ajun dari dua percontoh. Yang perlu dilakukan hanya mengisi mean dan barometer deviasi terbit kedua sampel, kemudian pilih tingkat kepercayaan dan keluar hasilnya. Silahkan dicoba.

  • Minggu 11 – Pengujian Postulat bagi Satu Populasi

    Sreg minggu ini akan diberikan adapun Statistika Inferensia

    pengujian hipotesis lakukan satu populasi. Mohon dibaca dan dimengerti objek yang berisi
    pengertian dugaan,
    kesalahan tipe 1 dan spesies 2, dan
    pengujian presumsi satu arah dan dua arah
    .

    • Mohon bacaan ini dibaca dan diikuti langkahnya.

    • Berikut adalah hipotetis kasus dan penyelesainnya lakukan uji dugaan plong satu percontoh

  • Ahad 12 – Pengujian Hipotesis buat Dua Populasi

    Hal nan dibahas pada minggu ini merupakan perpanjangan dari bab pekan suntuk.
    Pengujian presumsi bagi dua populasi
    pada prinsipnya sebabat dengan pengujian puas satu populasi, tetapi yang terbiasa diperhatikan antisipasi
    standar deviasinya berbeda dengan satu populasi. bab ini akan membincangkan
    bentuk hipotesis bakal dua populasi
    dan
    pooled pan-ji-panji error, serta
    contoh
    pengujian hipotesanya.

    • Target teks bagi pengujian dua populasi

    • Video (courtesy of youtube.com) berikut melayani prinsip menggunakan perangkat lunak excel untuk menguji presumsi cak bagi dua sampel.

  • Minggu 13 – Regresi Linear Sederhana

    pada pekan ini akan dibahas mengenai regresi linear. Regresi linearadalah metode pemodelan buat mengandaikan peubah jatuh cinta
    Yes
    jika diberikan peubah bebas
    Yes. Regresi linear yaitu dasar dari hampir semua pemodelan statistika.

    Yang akan dibahas dalam bab ini yaitu pengertian regresi, cara mendapatkan perincian koefisien regresi, dan pPegujian syarat (kondisi regresi)

    • Bahan ini mengandung cara mendapatkan persamaan regresi, uji koefisien regresi, dan melihat apakah syarat regresi dipenuhi.

    • Kursus bakal mendapatkanpersamaan regresi menggunakan excel. Tutorial lain internal buram video hanya patut mudah bikin diikuti.

  • Minggu 14 – Regresi Linear

    Minggu ini kita masih meributkan masalah regresi linear. Alamat bacaan sama dengan minggu 13, namun mohon lihat video (courtesy of youtube.com) yang diberikan.

    • Video dibawah didapatkan bermula youtube.com, yang weduk awalan-ancang yang harus dilakukan dalam mengamalkan analisa regresi linear sederhana.

    • Video mendapatkan persamaan regresi buat regresi berganda yang didapatkan dari youtube.com. Regresi berganda merupakan perluasan berusul regresi keteter, dimana peubah bebas makin berpunca satu.

  • Pekan 15 – ANOVA

    Amatan of Variance (ANOVA) ialah metode statistika buat menguji apakah sejumlah mean sampel farik secara signifikan atau tidak. Maksud dari beberapa disini adalah lebih dari dua (2) percontoh.

    Bab ini akan membahas pengujian hipotesis bagi beberapa populasi sekaligus. Isi berpokok bab ini ialah
    pengertian anova,
    hipotesis
    yang sesuai bagi anova, cara mendapatkan
    statistik anova, dan
    pengujian asumsi
    anova.

    Pada minggu ini kembali tersedia video nan didapatkan bermula youtube mengenai pendirian mendapatkan perangkaan anova menggunakanms-excel.

    • Objek wacana bakal anova.

    • Video (courtesy of youtube.com) berikut meladeni cara mendapatkan tabel anova memperalat excel.

  • Minggu 16 – UAS

    Eksamen Akhir Semester adalah ujian terakhir pada semester ini. bahan yang akan diujikan adalah semua bahan yang diberikan sehabis UTS, adalah meliputi ular-ular kepercayaan, pengujian asumsi, kajian regresi, dan anova. Soal akan diberikan berupa essai.